底座 · BASE
企业知识库
让 AI 记得住
制度、流程、合同和老员工的经验收进来，变成随时能问的资产。
- 答案标明出处，点一下回到原文
- 按权限看内容：同一个问题，不同岗位看到的不一样
- 在知识库上直接搭智能体，例如设备报修问答助手
示例
报销超过部门额度，要谁审批？
按费用报销制度，超出部门额度的转财务负责人审批。原文 · 费用报销制度 ↗
2个底座
3个行业产品
1个管理层产品
8步合作，其中 4 处由贵司确认
接得进来
飞书会议纪要线下会录音客户邮件PDF截图工票照片现有 ERP制度与流程合同老员工的经验
我们的做法
先看清现状，再一步一步做透
先看清现状
先诊断企业处在哪个阶段、短板在哪，再定从哪下手。
人和技术一起推
系统要搭，人的用法和管理方式也要跟上，两侧一起推进。
不跳阶段
先做一个能单独拎出来的场景，跑通了再扩大。
先守安全底线
数据、权限、人工把关不过关，就不上线。
产品
两个底座，三个行业产品，一个管理层产品
底座通用；行业产品按行业配置规则和对象。
底座 · BASE
本体引擎
让 AI 认得对、做得对
把业务里的对象、关系和能做的操作建成一张图：哪张单归哪个客户，哪笔钱对应哪份合同。
- 对象、关系、操作三层，治理贯穿每一层
- 字段分级，操作受控，每一步留痕
例子
报销单86 万元
挂着
框架合同900 万元
只看金额的 AI放行
有本体的系统认出这是重大合同，升级到一把手审批
行业产品 · INDUSTRY
龙鱼智能问数
一句话出数
对话生成图表，看板和报告自动生成。
- 分析过程看得见：能看系统怎么理解问题，也能看查询语句
- 发布受控：看板可设密码和有效期，报告审核后才能导出
- 越用越准：用黄金问题集衡量准确率，被点踩多的指标会被拿下
- 已用于医疗设备管理：设备监控、经济效益分析、维修分析看板
示例
上个月各科室设备维修次数
行业产品 · INDUSTRY
制造业 ERP · 业财一体
从接单到回款一条线
- 客户的邮件、PDF、截图直接读成订单
- 按当前料价算报价，报价不再靠个人手感
- 工人对手机说一句或拍张工票就能报工
- 每笔应收追得到合同、责任人和结果；财务事实以现有 ERP 为准
一条线
接单→报价→报工→回款
行业产品 · INDUSTRY
餐饮 AI 经营
单店先跑通，再复制到多店
- 老板的想法变成门店每天的执行：会员日这样的活动，策划、备料、执行、复盘一条线跑通
- 早报先报异常，到期的事自动复查
- 每一单的成本、每一天的利润都算得清
会员日
策划→备料→执行→复盘
管理层 · MANAGEMENT
CEO Agent 运转台
管理层的 AI 助手
铭予自己每天在用- 会议纪要和录音转成文字，提炼出定了什么、谁去做、有什么风险
- 每个工作日一份早报，一句话回复就能拍板
- 系统只起草，对外的信息都由人来发；一句话就能停掉任一部分
每天把事情分成三类
直接执行能直接执行的派下去
风险预警有苗头的挂在原任务上预警
上报拍板要拍板的写清要定什么、建议和代价
企业 AI 原生的四个阶段
处在哪个阶段，由最短的那一项决定
访谈诊断时，我们和企业一起按五个方面逐项定位。处在哪个阶段，由最短的那一项决定；下一步先补最短的那一项。
| 方面 | 阶段一人串工具AI 是工具，结果靠人搬 | 阶段二Agent 当入口每个人的活都从 Agent 进出 | 阶段三经验进系统经验和决定沉淀下来，Agent 接得住多人协作的事 | 阶段四 前沿系统自进化Agent 按业务结果自己调整，人只审例外 |
|---|---|---|---|---|
| 人 AI 素养 | 个别人会用 | 人人会用：自己的日常工作都通过 Agent 完成 | 多数人会带：把一线做法写成可复用的方法；有一两位能维护系统的骨干 | 人只审例外：日常交给 Agent，人负责定目标、看结果、处理例外 |
| 人 协作与决策 | 各自为战；决定靠口头，事后找不到 | 有统一的使用习惯；会上的决定有记录 | 谁执行、谁预警、谁拍板有明确规则，Agent 照规则派活和上报 | 规则跟着结果调整：哪些事直接执行、哪些要上报，按实际效果收紧或放宽，每次改动由人确认 |
| 技术 数据与留痕 | 散在各处 | 业务数据打通，能一起查 | 过程也留下来：会议、沟通、审批、对 Agent 的反馈 | 结果也回流：业务结果、外部数据和每一次反馈都回到系统，用来评估和调整 |
| 技术 Agent 底座 | 没有 | 个人各用各的工具 | 公司统一入口：统一留痕、可随时叫停、按权限上报 | 效果自己评估：每个 Agent 定期复盘，效果差的做法自动停用，新做法先小范围试 |
| 技术 知识与语义 | 每次手动把背景贴给 AI | Agent 能主动查公司资料 | 有统一的业务知识地图：不用交代，它也知道去哪找、缺了找谁 | 知识自己更新：用得好的做法沉淀下来，过时的规则和指标被标出、退出使用 |
安全底线每进一个阶段都要先过：数据能否出公司、谁能看什么、Agent 能动哪里、关键动作有没有人把关、每一步能否留痕和叫停。
不跳阶段。人还没用起来，系统搭得再好也会退回去；所以第一期通常只选一个场景先做透。
阶段一到二，靠鼓励积极的人先用起来；二到三，需要一把手亲自推动。
每季度复评一次，看短板补上没有，再定下一阶段做什么。
合作流程
合作八步
时长是一般情况下的估算，按项目调整。金色标签是由贵司确认的节点，确认后才进入下一步。
✓ 贵司确认确认后才进入下一步
- 1
初次交流
约 1 小时了解业务和现在的难处，介绍做法，演示正在运行的系统。需要贵司一把手参加。
- 2
访谈诊断
1–2 周只听不讲方案；访谈后两个工作日内，把「我们的理解」整理成一页请贵司核对。贵司得到诊断报告：现状定位、最短的一项、优先做的场景、数据安全边界、三个月后用来衡量的成功标准。
贵司确认：诊断结论无误
- 3
方案与小试
约 1–2 周，其中小试 3–7 天分阶段方案（含排期）；用贵司的真实资料做一个小范围样例。
贵司确认：是否进入正式合作
- 4
报价与合同
按贵司流程合同写清做什么、不做什么、验收标准、数据安全说明、付款节点。
贵司确认：签约
- 5
搭建与接入
一般 3–6 周按诊断和方案配置、搭建，用贵司的真实数据联调，做两次培训。贵司得到能用的系统、使用手册、一张常用指令卡。
- 6
试运行
约 4 周第一周只看不动；之后系统要执行的每个动作，都先由贵司的人确认；每周复盘一次。
- 7
验收
试运行结束时对照第 2 步定下的成功标准，逐条给出数据。
贵司确认：验收通过
- 8
运行与迭代
持续每月复盘一次；每季度按五个方面重新定位一次。
我们的承诺
关键的事由人定，数据归贵司
关键动作有人把关
派任务、花钱、对外的事，都由贵司的人确认。
不替贵司对外发信息
系统不替贵司对外发任何信息。
全程留痕
系统每一步做了什么、谁确认的，都能查。
数据归贵司
业务数据存在贵司自己的飞书里，可随时停用；由铭予托管运行时，运行记录可随时导出交还，合作结束后删除。
模型按贵司的数据要求选
在诊断时一起确定。
不越界
合同写明不做的事情，一律不碰。
关于铭予
极客生长 AI无界
使命
让每一家企业成长为 AI 原生企业。
立足客户真实业务，直面关键经营难题。由点及面，以 AI 重塑业务全流程：系统理解意图，数字员工胜任核心岗位，让技术转化为切实成效。以客户价值的实现，衡量每一次交付。
目标
成为企业值得信赖的 AI 落地伙伴。
核心成员曾任职于亚马逊、谷歌人工智能团队。我们坚持底层技术自主研发，打造 AI 原生的数字员工平台，让 AI 深入理解企业的业务与规则，按规则执行任务，关键环节由人把关。持续投入技术研发，服务更多行业。
文化求真务实
成就客户
成就客户
团队技术为本
躬身入局
躬身入局
责任守正笃行
不负所托
不负所托
Black创始人 & CEO
曾任亚马逊（Amazon）人工智能团队技术领队
王云鹏CTO
曾任谷歌（Google）人工智能团队资深技术领队
李启哲CMO
主导 40 多个光伏项目，链接上万家工厂
预约初次交流
约 1 小时，请贵司一把手参加
我们了解业务和现在的难处，并演示正在运行的系统。